Jämförelse av AI:s energiförbrukning: GPU-användning hos GPT-4 & Gemini kontra Tesla Model 3
AI:s Energikonsumtion: Översikt
Artificiell intelligens (AI) påverkar både miljön och industrin genom sin enorma energiförbrukning. I denna artikel analyserar vi hur mycket energi de senaste AI-modellerna, såsom GPT-4 och Googles Gemini, förbrukar genom sina GPU:er – och jämför detta med den dagliga laddningen av en Tesla Model 3 Standard. Vi diskuterar även vilka företag som sannolikt kommer att dra nytta av den ökande AI-energiförbrukningen samt prognoser för ökad rörelsevinst under 2025–2026.
GPT-4 & Gemini: GPU-användning och Energikonsumtion
De senaste AI-modellerna kräver enorma mängder beräkningskraft och därför tusentals till tiotusentals högpresterande GPU:er. Exempelvis har OpenAI:s GPT-4, som har betydligt fler parametrar än GPT-3 (enligt vissa uppskattningar upp till 100 biljoner parametrar), använt cirka 10 000 NVIDIA V100 GPU:er som var igång dygnet runt under 56 månader. Detta resulterade i en total energiförbrukning om cirka 7 200 MWh – vilket motsvarar en daglig förbrukning på omkring 48 MWh. Googles modell, Gemini Ultra, kräver också enorma resurser och flera datacenter för att klara sina uppgifter, trots optimeringar med TPU v4/v5e.
Även när dessa gigantiska AI-modeller används i tjänster, som ChatGPT, krävs betydande energi. Beräkningar visar att en enskild förfrågan kan använda runt 2,9 Wh – eller, med optimerade modeller, så lite som 0,3 Wh per förfrågan. Trots dessa optimeringar uppskattas den dagliga energiförbrukningen för ChatGPT-tjänsten till cirka 621,4 MWh, vilket är jämförbart med den energi som krävs för att ladda tiotusentals Tesla Model 3-bilar.
Tesla Model 3: Daglig Batteriladdning som Jämförelse
För att sätta AI:s energiförbrukning i perspektiv jämför vi den med en bekant referens: laddningen av en Tesla Model 3 Standard med ett batteri på cirka 50–60 kWh.
Tesla vs. GPT-4
Den dagliga energiförbrukningen för GPT-4 (cirka 48 MWh) motsvarar den energi som krävs för att ladda ungefär 960 Tesla Model 3-bilar. Om vi betraktar ChatGPT-tjänsten, som använder omkring 621,4 MWh per dag, så kan detta motsvara laddningen av cirka 12 000 Model 3-bilar – en energimängd jämförbar med hushållens dagliga förbrukning i över 21 600 hem i USA.
Jämförelse med Google-sökningar
Det uppskattas att en AI-förfrågan motsvarar energiförbrukningen för tio Google-sökningar, vilket understryker hur mycket mer energi AI-tjänster kräver jämfört med traditionella sökmotorer.
Företag som Drar Nytta av Ökad AI-energiförbrukning
Trots den enorma energiförbrukningen medför utvecklingen av avancerade AI-modeller även stora affärsmöjligheter:
NVIDIA – Dominans inom GPU-marknaden
NVIDIA, som dominerar marknaden för AI-GPU:er, ser en explosionsartad tillväxt i efterfrågan. Deras produkter, som A100 och H100, används flitigt för både träning och inferens. Prognoser pekar på att NVIDIA kommer att behålla över 95% av den globala marknaden för AI-GPU:er med en marknadsvärde som kan nå upp till 158 miljarder dollar under 2025.
Minnes- och Infrastrukturföretag
Företag som SK Hynix och Samsung Electronics drar också nytta av den ökade efterfrågan på högpresterande minneslösningar som HBM (High Bandwidth Memory). Dessutom gynnas leverantörer av datacenterinfrastruktur, där investeringar i strömsystem och kylteknik ökar.
Cloudtjänstleverantörer
Stora molnplattformar som Microsoft, Google och Amazon ser en direkt korrelation mellan ökad AI-aktivitet och högre intäkter, tack vare investeringar i dedikerad AI-infrastruktur.
Effektivitet och Balans: Utmaningar och Framtidsutsikter
Trots de enorma energikostnaderna arbetar både AI-företag och datacenteroperatörer intensivt med att optimera effektiviteten. Företag som Google utvecklar skräddarsydda AI-chip och använder miljövänliga energilösningar för att minska den totala energiförbrukningen. Framtidens utmaning blir att balansera den ökande prestandan med en hållbar miljöpåverkan.
Läs mer om framtiden för AGI och hur lovande företag, från NVIDIA-chip till xAI Grok-3, påverkas i vår djupgående analys: Läs mer här.
© 2025 Ditt Företagsnamn. Alla rättigheter förbehållna.
”2025 Tesla New Features! Grok AI, In-Cabin Radar Steer-by-Wire …”
Denna video ger en inblick i Teslas senaste funktioner, inklusive AI-integrationer och teknologiska framsteg.
”AI-podden”
Denna podcast diskuterar olika aspekter av AI, inklusive jämförelser mellan olika AI-filosofier och teknologier.
”Teknik i Akademi” – Avsnitt #62: Skelett på balkongen och AI i brevlådan”
I detta avsnitt diskuteras aktuella ämnen inom AI och teknologi, med fokus på utvecklingen av generativa AI-modeller.